Témoignage client : le choix du NB-IoT de SFR Business pour les bornes de gel hydro-alcoolique

Les usages de la technologie NB-IoT pour les entreprises

L’Internet des Objets (IoT) se déploie dans tous les secteurs d’activité et représente un levier de croissance pour les entreprises. Pour connecter ses distributeurs automatiques de gel hydro-alcoolique, l’entreprise Pyrescom a choisi la technologie NB-IoT (Narrowband Internet of Things) de SFR Business.

mis à jour le 30/07/2026

Le standard de communication - le NB-IOT dédié à l’IoT présente des avantages considérables pour les entreprises :

Autonomie énergétique : le NB-IoT est un réseau basse consommation qui offre une grande autonomie énergétique (jusqu’à 10 ans sur batterie). La borne Bivid de Pyrescom délivre 35 000 doses de gel hydro-alcoolique en parfaite autonomie, tout en remontant en temps réel les informations de sa consommation (nombre de doses délivrées, alertes du niveau de gel…).
Connectivité : Le NB-IoT correspond parfaitement à un usage de type « Massive IoT » (déploiement de nombreux objets 2G/3G/4G peu complexes avec échanges de données peu fréquents).
Meilleure pénétration à l’intérieur des bâtiments : le NB-IoT permet de connecter un grand nombre d’appareils, même lorsqu’ils sont localisés dans des endroits non couverts par le réseau radio ordinaire. Pyrescom déploie sa solution Bivid dans de nombreux lieux publics, dans les bâtiments et parfois en sous-sol.

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[00:00 - Introduction] (Musique d'introduction avec affichage du logo SFR Business et du titre : "business stories - PYRESCOM - IoT")

[00:05 - Présentation de Pyrescom] Alice Guichet : « Pyrescom est une société experte dans la traçabilité des données via des objets connectés. Donc nous allons de l'acquisition à la restitution de ces données tout en les traitant. Nous avons notamment des solutions de gestion des temps pour le personnel des entreprises, mais aussi des solutions de qualité d'air, de suivi de qualité d'air, et des solutions de protection et de surveillance des défibrillateurs. »

[00:26 - Naissance du projet de distributeur de gel hydro-alcoolique] Alice Guichet : « En fait, dès le début de la crise sanitaire, nous avons voulu contribuer, via notre expertise, à des solutions qui pourraient permettre de l'endiguer. Donc nous avons voulu développer une solution de distribution de gel hydro-alcoolique. »

[00:39 - Le choix de la technologie NB-IoT de SFR Business] Alice Guichet : « Nous avons choisi de travailler avec la technologie et le réseau NB-IoT, proposés en exclusivité par SFR Business, car il répondait à de nombreuses problématiques que nous avions.

Notamment par rapport à l'autonomie que nous recherchions, puisque nous délivrons plus de 35 000 doses en parfaite autonomie et nous remontons en temps réel les informations de cette consommation.

Nous avons également choisi ce réseau par rapport à sa couverture et sa fiabilité, puisque nous souhaitons pouvoir proposer nos solutions dans tous les lieux publics, tout en assurant la sécurité des données à un coût raisonnable. »

[01:13 - Bilan et perspectives du partenariat] Alice Guichet : « Aujourd'hui, et en quelques mois seulement, nous avons eu plusieurs centaines de bornes commandées et nous savons qu'avec SFR Business, nous avons fait le bon choix et que notre partenariat s'inscrit avec solidité dans le temps. »

[01:26 - Fin] (Musique de fin avec le logo SFR Business et la mention : "SFR Business est une marque de SFR")

Les usages de la technologie NB-IoT pour les entreprises

Santé, agro-alimentaire, environnement… les applications de l’Internet des Objets sur le réseau NB-IoT sont nombreuses. Quelques cas d’usage :

Gestion de la consommation d’énergie : des compteurs d’eau connectés au réseau NB-IoT permettent de relever automatiquement les consommations et d’alerter en cas de fuite
Gestion des déchets : des poubelles intelligentes avec des capteurs placés à l’intérieur des bacs afin d’indiquer lorsqu’ils sont pleins représentent un atout pour la Smart City
Optimisation de la gestion et de la productivité des chaînes de production (analyse des défaillances liées à un équipement, maintenance prédictive, gestion de l’énergie, etc.)

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